-
Statistika Dasar dan Konsep SEM
Memahami konsep dasar statistika sebagai fondasi analisis data, serta pengenalan Structural Equation Modeling (SEM) sebagai metode untuk menganalisis hubungan antar variabel penelitian secara simultan.
-
Perbedaan Metode SEM-PLS dan CB-SEM
Mampu membedakan pendekatan PLS-SEM (variance-based) dan CB-SEM (covariance-based), termasuk tujuan penggunaan, karakteristik data, ukuran sampel, serta konteks penelitian yang sesuai.
-
Konstruk SEM-PLS dan Variabel dalam Analisis SEM
Memahami jenis konstruk dan variabel dalam SEM, meliputi variabel laten dan indikator, serta peran variabel independen, dependen, mediasi, dan moderasi dalam model penelitian.
-
Model SEM Mediasi
Mempelajari konsep dan penerapan model mediasi untuk menguji peran variabel perantara dalam hubungan antar variabel penelitian menggunakan SEM-PLS.
-
Model SEM Moderasi
Memahami model moderasi untuk menguji pengaruh variabel moderator dalam memperkuat atau memperlemah hubungan antar variabel dalam SEM-PLS.
-
Model Multigroup Analysis (MGA)
Mempelajari analisis multigroup untuk membandingkan perbedaan struktur hubungan antar kelompok data berdasarkan karakteristik tertentu.
-
Praktik SEM-PLS: Mediasi, Moderasi, dan Multigroup
Praktik langsung menggunakan software SEM-PLS (SmartPLS), mulai dari pengolahan data, penyusunan model, menjalankan analisis, membaca output, hingga interpretasi hasil penelitian.
