SmartPLS: Analisis Data Kuantitatif

LEARNING OBJECTIVE:

DAY 1

• Pengenalan Statistika Dasar: Memahami konsep dasar statistika, meliputi statistika deskriptif (menyajikan data apa adanya dengan tabel/grafik) dan statistika inferensial (menarik kesimpulan dari sampel ke populasi)
• Pengenalan Konsep SEM: Memahami apa itu Structural Equation Modeling (SEM), tujuan penggunaannya, serta peran SEM dalam menganalisis hubungan antar variabel penelitian.
• Perbedaan SEM-PLS dan CB-SEM: Mampu membedakan pendekatan CB-SEM (berbasis kovarians, cocok untuk teori mapan dan data besar) dengan PLS-SEM (berbasis varians, fleksibel untuk data kecil dan prediksi).
• Software SmartPLS: Mengenal SmartPLS sebagai software analisis PLS-SEM, fitur utama, serta keunggulan penggunaannya dalam penelitian akademik maupun terapan.
• Variabel Penelitian dalam SEM: Memahami jenis variabel penelitian, termasuk variabel dependen, independen, intervening (mediator), dan moderasi, serta bagaimana peran masing-masing dalam model SEM.
• Studi Kasus & Praktik: Melakukan praktik langsung dengan SmartPLS, mulai dari input data, membuat model penelitian, menjalankan analisis, membaca output, hingga menarik kesimpulan penelitian.

• Pengenalan CB-SEM (Structural Equation Model): Memahami konsep dasar Covariance Based SEM sebagai pendekatan analisis untuk menguji kesesuaian model dengan teori. Fokus pada goodness of fit serta validitas konstruk, cocok untuk penelitian konfirmatori dengan jumlah sampel besar.
• Second Order SEM: Memahami penggunaan konstruk tingkat kedua (second order construct) untuk merepresentasikan konsep yang kompleks. Konstruk ini dibangun dari beberapa konstruk tingkat pertama, misalnya kepuasan pelanggan terdiri atas kualitas layanan, harga, dan pengalaman.
• Path Analysis: Mempelajari analisis jalur yang digunakan untuk menguji hubungan sebab-akibat antar variabel, baik pengaruh langsung maupun tidak langsung. Hasilnya berupa diagram jalur dengan koefisien pengaruh (path coefficient).
• Confirmatory Factor Analysis (CFA): Memahami proses pengujian validitas konstruk melalui konfirmasi indikator-indikator yang menyusun variabel laten. Fokus pada convergent validity dan discriminant validity sebagai dasar kelayakan model penelitian.
• Praktik

BENEFIT SPESIAL UNTUK PESERTA:

• Live Class & Sesi Praktek: Pembelajaran intensif melalui kelas interaktif dan sesi praktik yang dipandu oleh trainer ahli.
• Akses Seumur Hidup: Miliki softcopy modul dan rekaman kelas yang bisa Anda akses kapan saja dan di mana saja.
• Sesi Praktik Intensif: Ikuti live class interaktif dan sesi praktik langsung yang dipandu oleh mentor ahli.
• Grup Diskusi Eksklusif: Bergabunglah dengan grup WhatsApp khusus untuk berdiskusi dan berkonsultasi bahkan setelah kelas berakhir.
• Q&A dengan Trainer : Dapatkan sesi konsultasi di kelas  dengan trainer berpengalaman untuk solusi atas masalah penelitian Anda.
• Sertifikat Resmi: Bukti pengakuan atas partisipasi dan kompetensi Anda dalam kelas ini