SPSS AMOS : Software Visual Dan User Friendly Untuk Analisis SEM (BATCH 2)

SPSS AMOS adalah software statistik yang memudahkan peneliti dalam membangun, menguji, dan memvisualisasikan model hubungan antar variabel laten secara intuitif melalui pendekatan berbasis diagram. Pelatihan ini dirancang untuk membantu peserta memahami dan menguasai analisis Structural Equation Modeling (SEM) menggunakan AMOS secara praktis dan terarah. Peserta akan mempelajari konsep dasar SEM, spesifikasi model, identifikasi variabel laten, hingga interpretasi hasil secara profesional. Dengan studi kasus terapan, peserta akan mampu menyusun model penelitian yang akurat dan menyajikan hasil analisis ilmiah.

16 -

17 May 2026

|

Sesi 1: 16 May, 2026 7:00 pm

Sesi 2: 17 May, 2026 7:00 pm

Rp100.000

In Partnerships with

Information

Detail Kelas

LEARNING OBJECTIVE:

DAY 1:

Pengantar Structural Equation Modeling (SEM) Memahami konsep dasar Structural Equation Modeling (SEM), tujuan penggunaannya dalam penelitian kuantitatif, serta posisi SEM dalam pengujian model teoritis.
Konsep Dasar CB-SEM
Mempelajari pendekatan Covariance-Based SEM (CB-SEM), karakteristik utamanya, perbedaan dengan PLS-SEM, serta kondisi penelitian yang tepat untuk menggunakan CB-SEM.
Model Reflektif vs Formatif
Memahami perbedaan konsep, karakteristik indikator, implikasi pengukuran, serta kesalahan umum dalam menentukan jenis model reflektif dan formatif.
First-Order vs Second-Order Construct
Mempelajari konsep konstruk tingkat pertama dan tingkat kedua, alasan penggunaannya, serta penerapannya dalam model penelitian yang kompleks.
Asumsi & Persyaratan CB-SEM
Memahami asumsi dasar CB-SEM, meliputi normalitas data, ukuran sampel, multikolinearitas, outlier, serta kelayakan data sebelum analisis.
Pengenalan AMOS
Mengenal software AMOS sebagai tools CB-SEM, termasuk instalasi, navigasi antarmuka, pengenalan menu, dan alur kerja analisis SEM di AMOS.

DAY 2:

Measurement Model (Confirmatory Factor Analysis / CFA)
Mempelajari pengujian model pengukuran melalui CFA, termasuk validitas konvergen, validitas diskriminan, serta reliabilitas konstruk.
Goodness of Fit (GOF)
Memahami berbagai indeks kelayakan model (GOF), seperti Chi-Square, CFI, TLI, RMSEA, GFI, dan AGFI, serta cara interpretasinya dalam penelitian.
Structural Model
Mempelajari pengujian hubungan antar konstruk (path analysis), pengujian hipotesis, interpretasi koefisien jalur, serta nilai signifikansi model struktural.
Model Modification
Memahami konsep modification indices (MI), strategi modifikasi model yang tepat, serta kesalahan yang harus dihindari agar tetap sesuai teori.
Multigroup Analysis (MGA)
Mempelajari teknik analisis multigroup untuk membandingkan model antar kelompok (misal: gender, jenjang pendidikan, atau kategori lainnya) dan interpretasi hasilnya.

BENEFIT SPESIAL UNTUK PESERTA:

E-Certificate (12 JP): Bukti pengakuan atas partisipasi dan kompetensi Anda dalam kelas ini.
Akses Materi & Rekaman: Miliki softcopy modul dan rekaman kelas yang bisa Anda akses kapan saja dan di mana saja.
Live Class & Sesi Praktek: Pembelajaran intensif melalui kelas interaktif dan sesi praktik yang dipandu oleh trainer ahli.
Q&A dengan Trainer Berpengalaman : Dapatkan sesi konsultasi di kelas dengan trainer berpengalaman untuk solusi atas masalah penelitian Anda.
Grup Diskusi Eksklusif: Bergabunglah dengan grup WhatsApp khusus untuk berdiskusi dan berkonsultasi bahkan setelah kelas berakhir.

Kelas Lainnya

Temukan kelas terbaru dengan topik yang relevan dan siap pakai di dunia kerja.

Loading...

Masterclass Metode Penelitian: Kuasai Kuantitatif, Kualitatif, Mixed Methods & R&D sampai Bisa Susun Proposal (Batch 2)

23 May 2026

|

Menulis skripsi, tesis, atau disertasi seringkali menjadi tantangan terbesar bagi mahasiswa—mulai dari menentukan pendekatan penelitian, menyusun struktur penulisan, hingga memastikan kualitas karya ilmiah yang dihasilkan.

Melalui webinar ini, BCG Academia menghadirkan panduan praktis dan terarah untuk membantu Anda memahami proses penulisan karya ilmiah secara lebih mudah, sistematis, dan efisien. Webinar ini dirancang khusus bagi mahasiswa S1, S2, dan S3 yang ingin menyelesaikan tugas akhir dengan lebih cepat tanpa mengorbankan kualitas.

Yang istimewa, webinar ini akan dibawakan langsung oleh Prof. Sugiyono, seorang pakar metodologi penelitian yang telah dikenal luas melalui berbagai buku dan kontribusinya dalam dunia akademik. Dengan pengalaman beliau, Anda akan mendapatkan insight yang aplikatif dan mudah dipahami untuk langsung diterapkan dalam proses penulisan Anda.

Writing Systematic Literature Review dengan WATASE UAKE Berbasis AI (BATCH 5)

22 -

26 May 2026

|

Writing Systematic Literature Review (SLR) dengan WATASE UAKE Berbasis AI adalah kelas intensif yang dirancang untuk membantu peserta menyusun Systematic Literature Review secara sistematis, efisien, dan sesuai standar jurnal ilmiah. Kelas ini membekali peserta dengan pemahaman konsep SLR, framework yang digunakan, hingga praktik pemanfaatan WATASE UAKE terintegrasi AI untuk proses identifikasi literatur, auto extraction, klasifikasi, sintesis, hingga penyusunan dan editing manuskrip SLR. Cocok untuk mahasiswa, dosen, dan peneliti yang ingin mempercepat penulisan SLR dengan hasil yang terstruktur dan siap publikasi.

NVivo: Pendekatan Sistematis untuk Analisis Kualitatif (BATCH 3)

9 -

10 May 2026

|

NVivo adalah software yang digunakan untuk melakukan analisis data kualitatif dari teks, audio, video, maupun media sosial. NVivo memudahkan peneliti dalam mengelola, mengorganisasi, dan menganalisis data secara sistematis dengan fitur pengkodean (coding), visualisasi, serta integrasi sumber data. Dengan antarmuka yang intuitif dan alat analisis canggih, NVivo membantu penelitian akademik maupun riset terapan di bidang ilmu sosial, kesehatan, pendidikan, dan bisnis untuk menghasilkan analisis yang lebih terstruktur, mendalam, dan terpercaya.

SPSS AMOS : Software Visual Dan User Friendly Untuk Analisis SEM (BATCH 2)