Analisis Data Penelitian dengan Stata (BATCH 1)

Analisis Data Penelitian dengan Stata adalah kelas intensif yang dirancang untuk membantu mahasiswa, dosen, peneliti, dan praktisi menguasai penggunaan STATA dalam pengolahan serta analisis data penelitian secara komprehensif. Mulai dari memahami antarmuka STATA, melakukan data cleaning dan transformasi data, menyajikan statistik deskriptif dan visualisasi, hingga menerapkan berbagai metode analisis seperti uji komparatif, korelasi, regresi linear berganda, regresi data panel (CEM, FEM, REM), serta panel dinamis (Difference GMM dan System GMM). Dengan pendekatan yang praktis, sistematis, dan berbasis studi kasus, kelas ini membekali peserta dengan keterampilan analisis statistik yang aplikatif sehingga mampu menghasilkan penelitian yang lebih akurat, berkualitas, dan siap dipublikasikan.

12 -

13 September 2026

|

Sesi 1: 12 September, 2026 7:00 pm

Sesi 2: 13 September, 2026 7:00 pm

Rp100.000

In Partnerships with

Information

Detail Kelas

LEARNING OBJECTIVE:

DAY 1:

Mengenal Antarmuka STATA & Eksplorasi Data:
Memahami struktur antarmuka STATA (Editor, Results, Variables, Do-file Editor) serta mampu melakukan eksplorasi data menggunakan berbagai perintah dasar seperti describe, codebook, lookfor, dan summarize untuk memahami karakteristik dataset.
Transformasi & Modifikasi Data:
Mampu melakukan konversi, pembuatan, dan modifikasi variabel menggunakan perintah seperti encode, destring, generate, egen, replace, dan recode guna menyesuaikan data dengan kebutuhan analisis.
Pengelolaan Dataset:
Menguasai teknik pengelolaan data secara efisien, termasuk memberi label variabel, mengganti nama variabel, mengurutkan data, memilih data tertentu, menggabungkan dataset (merge, append), hingga melakukan agregasi data (collapse).
Pembersihan (Data Cleaning):
Mampu mengidentifikasi dan menangani missing values, data duplikat, serta outlier menggunakan teknik yang tepat, termasuk proses winsorizing, sehingga menghasilkan dataset yang valid dan siap dianalisis.
Transformasi Data untuk Analisis:
Memahami berbagai teknik transformasi data seperti centering, standardisasi, dan normalisasi variabel guna memenuhi asumsi analisis statistik dan meningkatkan kualitas hasil penelitian.
Analisis Deskriptif:
Mampu menyajikan statistik deskriptif dan distribusi frekuensi untuk menggambarkan karakteristik data penelitian secara sistematis sebagai dasar pengambilan keputusan analitis.
Visualisasi Data:
Menguasai pembuatan berbagai bentuk visualisasi data menggunakan STATA, seperti grafik batang, histogram, boxplot, scatter plot, dan grafik lainnya untuk mempermudah interpretasi hasil analisis.

DAY 2:

Analisis Komparatif:
Memahami dan mampu melakukan uji perbandingan antar kelompok menggunakan metode statistik yang sesuai untuk menguji perbedaan berdasarkan karakteristik data penelitian.
Analisis Korelasi:
Menguasai teknik analisis hubungan antarvariabel menggunakan berbagai metode korelasi serta mampu menginterpretasikan kekuatan dan arah hubungan antar variabel penelitian.
Analisis Regresi Linear Berganda:
Mampu membangun, menjalankan, serta menginterpretasikan model regresi linear berganda, termasuk pengujian asumsi klasik dan interpretasi koefisien regresi untuk menjawab hipotesis penelitian.
Analisis Regresi Data Panel:
Memahami konsep data panel serta mampu menerapkan model Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM), termasuk melakukan uji pemilihan model yang paling sesuai.
Analisis Panel Dinamis (Difference GMM & System GMM):
Menguasai penerapan metode regresi panel dinamis menggunakan Difference GMM dan System GMM, termasuk melakukan diagnostic tests untuk memastikan validitas model serta menginterpretasikan hasil analisis sesuai kaidah penelitian ilmiah.

BENEFIT SPESIAL UNTUK PESERTA:

Akses Aplikasi STATA: Mendukung sesi praktik sehingga peserta dapat langsung menerapkan materi analisis statistik selama pelatihan.
E-Certificate JP Resmi: Bukti pengakuan atas partisipasi dan kompetensi Anda dalam kelas ini.
Akses Materi & Rekaman: Miliki softcopy modul dan rekaman kelas yang bisa Anda akses kapan saja dan di mana saja.
Live Class & Sesi Praktek: Pembelajaran intensif melalui kelas interaktif dan sesi praktik yang dipandu oleh trainer ahli.
Q&A dengan Trainer Berpengalaman : Dapatkan sesi konsultasi di kelas dengan trainer berpengalaman untuk solusi atas masalah penelitian Anda.
Grup Diskusi Eksklusif: Bergabunglah dengan grup WhatsApp khusus untuk berdiskusi dan berkonsultasi bahkan setelah kelas berakhir.

Kelas Lainnya

Temukan kelas terbaru dengan topik yang relevan dan siap pakai di dunia kerja.

Loading...

AI Research Toolkit: Mengoptimalkan AI untuk Proposal, Tesis, dan Disertasi (BATCH 3)

28 -

29 August 2026

|

AI Research Toolkit: Mengoptimalkan AI untuk Proposal, Tesis, dan Disertasi adalah kelas intensif yang dirancang untuk membantu mahasiswa, dosen, dan peneliti memanfaatkan Artificial Intelligence (AI) secara optimal dalam setiap tahapan penelitian. Mulai dari menemukan research gap melalui analisis bibliometrik, mencari dan mengelola referensi ilmiah, menyusun proposal penelitian, mengolah serta menganalisis data, hingga menulis artikel ilmiah dan menentukan strategi publikasi. Dengan pendekatan yang praktis, sistematis, dan berbasis best practice akademik, kelas ini membantu peserta menyelesaikan proposal, tesis, dan disertasi secara lebih efektif, efisien, dan tetap sesuai dengan prinsip integritas akademik.

Analisis Data Penelitian dengan Stata (BATCH 1)